Nicolas Destroye
27/8/2024
4 mins

Intégrer la Data Quality pour optimiser ses campagnes marketing

 

Garantir la qualité de ses données est primordial. La "Data Quality" ou qualité des données, représente l’ensemble des processus visant à assurer que les données utilisées par une entreprise sont exactes, complètes et conformes. Avoir des données propres n’est pas seulement un gage de fiabilité, c'est aussi un facteur clé pour optimiser les performances des campagnes marketing.

 

Les enjeux de la Data Quality

Les données propres, c'est-à-dire exactes, à jour et bien formatées, permettent aux entreprises de maximiser l’efficacité de leurs campagnes marketing. En utilisant des données de qualité, il est possible de :

  • Cibler plus précisément son audience : ce qui accroît les taux de conversion et améliore le retour sur investissement (ROI) des campagnes.
  • Réduire les taux de rebond et les mises en spam : en s’assurant que les adresses e-mail sont valides et correctement formatées.
  • Améliorer la satisfaction client : grâce à des communications personnalisées et pertinentes, basées sur des informations fiables.

Ainsi, la qualité des données ne se limite pas à une question de conformité ou d’exactitude, mais elle a un impact direct sur les performances globales de l'entreprise, notamment dans le domaine du marketing.

 

La gestion de la Data Quality avec Sunflow

Chez Sunflow, l'ensemble des process de Data Quality est intégré nativement pour garantir une qualité des données optimale. Ces process sont activables via différents moyens :

  • Directement dans l’API en temps réel.
  • Dans le traitement d’import des flux fichier.
  • Par traitement « stand Alone » en mode batch.

Voici l’ensemble des process déjà existants et qu’il suffit d’activer :

Traitement des emails :
  • Normalisation : Uniformisation du format des e-mails.
  • Validation syntaxique : Vérification de la conformité du format de l’e-mail.
  • Validation du domaine : Vérification de l’existence et de la validité du domaine de l’e-mail.
Traitement des numéros de téléphone :
  • Normalisation : Conversion des numéros de téléphone au format international.
  • Validation syntaxique : Vérification du format du numéro en fonction du pays.
  • Validation « Mobile ou Fixe » : Distinction entre numéros mobiles et fixes.
Traitement des adresses postales :
  • Normalisation : Mise au format standard des adresses.
  • Validation : Vérification de l'existence de l'adresse.
  • Correction : Ajustement des erreurs ou incohérences dans les adresses.
Traitement des devises / monnaies :
  • Conversion automatique en Euro : Utilisation du taux de change moyen du jour pour convertir les devises en Euro.
Déduplication :
  • Dédoublonnage : Élimination des doublons en fonction de différents critères tels que l’e-mail, le nom, le mobile ou l'adresse postale.
Fusion des données :
  • Consolidation des données : Agrégation des données personnelles, consentements, adresses (e-mail, téléphone, postale), et informations de fidélité selon des règles prédéfinies (par exemple : la plus récente, la plus valide, etc.).

Sunflow, avec ses processus intégrés de Data Quality, offre les outils nécessaires pour maintenir un haut niveau de qualité dans sa base de données, garantissant ainsi des campagnes marketing plus performantes et une meilleure relation client. Les bénéfices sont nombreux : des communications plus ciblées, une meilleure délivrabilité des messages, et en fin de compte, un avantage compétitif sur le marché.

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